Showing posts with label souce code sistem pakar. Show all posts
Showing posts with label souce code sistem pakar. Show all posts
Home » Posts filed under souce code sistem pakar
Download sistem pakar metode certainty factor
Posted by Unknown on Tuesday, 23 December 2014
Source code metode fuzzy tsukamoto berbasis web
Posted by Unknown on Tuesday, 14 October 2014
Source code metode fuzzy tsukamoto berbasis web
Keyword : Source code metode fuzzy tsukamoto berbasis web
Kurangnya pengetahuan petani perkebunan tentang jenis penyakit dan pencegahan juga pengendalian tanaman yang terserang penyakit atau hama masih sangat kurang. Dalam hal ini, para petani membutuhkan suatu sistem yang bisa memudahkan dalam mendiagnosa penyakit lebih dini agar dapat melakukan pencegahan lebih awal karena masalah tersebutlah maka dibutuhkan suatu alat bantu yang dapat mendiagnosa penyakit pada tanaman jeruk menggunakan Source code metode Fuzzy Inference System Tsukamoto.
Semoga dengan adanya Source code Sistem Pendiagnosa Penyakit Tanaman Jeruk ini dapat membantu mempermudah para pengguna baik petugas pertanian maupun para petani dalam mengenali serta menangani berbagai penyakit tanaman jeruk. Source code metode fuzzy tsukamoto berbasis web ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman php dan database mysql.
Semoga dengan adanya Source code Sistem Pendiagnosa Penyakit Tanaman Jeruk ini dapat membantu mempermudah para pengguna baik petugas pertanian maupun para petani dalam mengenali serta menangani berbagai penyakit tanaman jeruk. Source code metode fuzzy tsukamoto berbasis web ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman php dan database mysql.
Untuk demo program metode fuzzy tsukamoto klik disini
Keyword : Source code metode fuzzy tsukamoto berbasis web
Aplikasi sistem pakar logika fuzzy dengan php mysql
Posted by Unknown on Monday, 21 April 2014
APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT PADA TANAMAN KOPI DENGAN LOGIKA FUZZY
Salah satu faktor penyebab rendahnya kualitas kopi di Indonesia adalah karena perkebunan kopi di Indonesia selalu diancam oleh hama dan penyakit tumbuhan. Kurangnya informasi yang diketahui oleh pekebun kopi tentang jenis penyakit yang menyerang tanaman kopi, menyebabkan banyak tanaman yang tidak tertangani dengan benar, akibatnya banyak tanaman yang dapat terselamatkan menjadi mati dan kualitasnya menurun. Permasalahannya, bagaimana supaya pekebun kopi dapat mengetahui jenis penyakit yang menyerang tanaman kopi dan mengambil tindakan yang tepat untuk menanganinya tanpa adanya seorang ahli.
Berdasarkan permasalahan di atas, pekebun kopi membutuhkan sebuah alat bantu yang dapat memberikan informasi mengenai penyakit yang menyerang tanaman kopi dan memberikan solusi untuk menangani penyakit tersebut.Source code Aplikasi sistem pakar adalah salah satu solusi untuk membantu pekebun dalam mendiagnosis penyakit dan memberikan solusi untuk pengendaliannya.
Source code Aplikasi sistem pakar yang dibuat ini digunakan untuk mendiagnosis penyakit pada tanaman kopi dan dapat memberikan solusi untuk cara pengendaliannya. Untuk menampilkan hasil diagnosis, aplikasi sistem pakar ini membutuhkan fakta-fakta berupa gejala penyakit yang akan ditelusuri dengan menggunakan metode logika fuzzy. Dari fakta-fakta yang ada akan diolah untuk mendapatkan sebuah kesimpulan berupa hasil diagnosis penyakit dan cara pengendaliannya. Dengan adanya aplikasi sistem pakar ini, informasi yang diberikan dapat membantu pekebun kopi untuk mengambil tindakan dalam menangani tanaman kopi yang terserang penyakit.
Bidang aplikasi sistem diagnosis ini biasanya suatu proses yang besar dan kompleks sehingga sangat sulit dianalisa menggunakan algoritma eksak dan dimodelkan dengan model matematika biasa. Pada permulaan persiapan sistem, jumlah aturan yang digunakan akan sangat banyak. Namun pada tahap akhir, jumlah aturan akan lebih sedikit dan mudah dibaca.
Jadi dapat diambil kesimpulan metode sistem pakar fuzzy adalah sebuah sebuah sistem pakar yang menerapkan konsep sistem fuzzy di dalamnya. Karena pada sistem pakar fuzzy terdapat banyak kemungkinan yang bisa terjadi yaitu sepenuhnya BENAR, sepenuhnya SALAH, atau kemungkinan di antara keduanya. Untuk itu sistem fuzzy digunakan dengan menggunakan fuzzy.
Demo Aplikasi Sistem pakar fuzzy : klik disini
Keyword : Download sistem pakar berbasis web, Download sistem informasi geografis berbasis web, download sistem pendukung keputusan berbasis web
Aplikasi Sistem Pakar Mengunakan Metode CF ( Certainty Factor ) Berbasis Web
Posted by Unknown on Sunday, 16 February 2014
Source code Sistem Pakar Mengunakan Metode CF ( Certainty Factor ) Berbasis Web
Demo Program : klik disiniSilahkan download Aplikasi : Download Aplikasi Disini
Halaman ini merupakan halaman awal yang dapat diakses pengguna dari aplikasi pakar untuk diagnosa penyakit infeksi virus pada anak. Pada halaman utama sistem terdapat beberapa menu antara lain menu bantuan, menu informasi, menu login user, menu login pakar dan menu registrasi user. Adapun tampilan halaman utama sistem dapat dilihat pada gambar 4.1.
Gambar 4.1. Tampilan Halaman Utama Sistem
Faktor kepastian (certainty factor) diperkenalkan oleh Shortliffe Buchanan dalam pembuatan MYCIN. Certainty Factor (CF) merupakan nilai parameter klinis yang diberikan MYCIN untuk menunjukkan besarnya kepercayaan. Certainty Factor didefinisikan sebagai persamaan berikut :
CF (H, E) = MB (H, E) – MD (H, E)
CF (H, E) : Certainty Factor dari hipotesis H yang dipengaruhi oleh gejala (evidence) E. Besarnya CF berkisar antara -1 sampai 1. Nilai -1 menunjukkan ketidakpercayaan mutlak sedangkan nilai 1 menunjukkan kepercayaan mutlak.
MB (H, E) : ukuran kenaikan kepercayaan (measureof increased belief) terhadap hipotesis H yang dipengaruhi oleh gejala E.
MD (H, E) : ukuran kenaikan ketidakpercayaan (measure of increased disbelief) terhadap hipotesis H yang dipengaruhi oleh gejala E.
Bentuk dasar rumus certainty factor, adalah sebuah aturan JIKA E MAKA H seperti ditunjukkan oleh persamaan 2 berikut:
CF (H, e) = CF (E, e) * CF (H, E)
Dimana
CF (H, e) : certainty factor hipotesis yang dipengaruhi oleh evidence e.
CF (E, e) : certainty factor evidence E yang dipengaruhi oleh evidence e
CF (H, E) : certainty factor hipotesis dengan asumsi evidence diketahui dengan pasti, yaitu ketika CF(E, e) = 1
Jika semua evidence pada antecedent diketahui dengan pasti maka persamaannya akan menjadi:
CF (E, e) = CF (H, E)
Dalam aplikasinya, CF(H,E) merupakan nilai kepastian yang diberikan oleh pakar terhadap suatu aturan, sedangkan CF(E,e) merupakan nilai kerpercayaan yang diberikan oleh pengguna terhadap gejala yang dialaminya.
Gambar 4.2. Tampilan Halaman Bantuan
Halaman Informasi
Halaman ini hanya berisikan sekilas informasi tentang sistem. Adapun tampilan halaman informasi dapat dilihat pada gambar 4.3.
Gambar 4.3. Tampilan Halaman Informasi
Halaman Login Pakar
Pakar mempunyai hak khusus dan bertanggung jawab dalam pengolahan data basis pengetahuan sistem. Oleh karena itu, pakar Metode CF ( Certainty Factor ) Berbasis Web mempunyai halaman khusus dan terpisah dengan halaman user. Untuk menuju ke halaman pakar, pakar diwajibkan untuk login terlebih dahulu sebagai langkah awal verfikasi username dan password.
Adapun tampilan dari halaman login pakar dapat dilihat pada gambar 4.4.Gambar 4.4. Tampilan Halaman Login Pakar
Halaman Utama Pakar
Halaman utama pakar merupakan halaman yang pertama kali tampil setelah pakar (admin) berhasil melakukan login. Halaman ini memilki banyak menu yang dapat diakses oleh pakar khususnya yang berkaitan dengan basis pengetahuan seperti pengolahan data penyakit, pengolahan data gejala, pegolahan data relasi penyakit dan gejala serta pengolahan data bobot gejala. Adapun tampilan halaman utama pakar dapat dilihat pada gambar 4.5.
Gambar 4.5. Tampilan Halaman Utama Pakar
Halaman Ubah Password Pakar
Halaman ubah password pakar digunakan apabila pakar ingin mengganti password lama dengan password yang baru demi keamanan data basis pengetahuan. Adapun tampilan halaman ubah password pakar dapat dilihat pada gambar 4.6.
Gambar 4.6. Tampilan Halaman Ubah Password Pakar
Halaman Pengolahan Data Penyakit
Halaman pengolahan data penyakit digunakan untuk mengolah data penyakit seperti tambah data penyakit, ubah data penyakit, hapus data penyakit, rincian data penyakit dan pencarian data penyakit. Adapun tampilan halaman pengolahan data penyakit dapat dilihat pada gambar 4.7.
Source code Sistem Pakar Mengunakan Metode CF ( Certainty Factor ) Berbasis Web, download aplikasi sistem pakar, souce code sistem pakar
Untuk men download source code aplikasi sistem pakar metode Certainty Factor berbasis web php mysql. Bisa menghubungi saya.
untuk demo source code aplikasi sistem pakar ini klik disini
Aplikasi Sistem Pakar Dianogsa Penyakit Autisme Pada Anak Web PHP Mysql
Posted by Unknown on Tuesday, 19 March 2013
Aplikasi Sistem Pakar Dianogsa Penyakit Autisme Pada Anak
Halaman Utama Daftar Penyakit ;
Halaman Utama Daftar Penyakit ;
Autisme
Autisme adalah ganguan perkembangan kompleks pada fungsi otak yang disertai dengan defisit intelektual dan perilaku dalam rentang dan keparahan yang luas. Autisme dapat dilihat selama masa bayi dan awal masa kanak-kanak terutama sejak usia 18 sampai 30 bulan. Autisme terjadi pada 1 : 2500 anak, sekitar empat kali lebih sering pada lelaki dibanding perempuan (meskipun perempuan biasanya terkena lebih parah), dan autism dapat terjadi pada sapa saja tidak berhubungan dengan tingkat sosioekonomi, rasa atau pendidikan orang tua.
Sudah sejak tahun 1938, dr. Leo Keanner (seorang dokter spesialis penyakit jiwa) melaporkan bahwa dia telah mendiagnosa dan mengobati pasien dengan sindroma autisme yang dia sebut infantile Autisme. Untuk menghormatinya, autisme disebut juga sindroma keanner. Dengan gejala tidak mampu bersosialisasi, mengalami kesulitan menggunakan bahasa, berperilaku berulang-ulang, serta bereaksi terhadap rangsangan sekitarnya.